Постоянно слышите и не понимаете, как связаны такие понятия, как анализ данных, искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение?
Мы тоже не могли понять, пока не увидели этот курс. На курсе вы разберетесь в основных понятиях анализа данных, поймете, чем отличаются алгоритмы машинного обучения: с учителем, без учителя, с подкреплением. А также проведете скоринг банковского клиента и узнаете, как это работает изнутри.
Во время обучения вы выполните ряд заданий, которые помогут вам разобраться в теме и посмотреть на ваши данные по-другому.
Формат обучения
Электронный, на обучающей платформе с возможностью прохождения в любое удобное для вас время
Продолжительность
1,5-2 часа
Стоимость
7 500 руб.
Для корпоративных клиентов
Возможно обучение на платформе Заказчика
Всем, кто хочет раз и навсегда разобраться с большими данными, понять как устроена наука о данных и применять новые знания в своей работе
Кому подойдет этот курс
Почему Академия
Запуская направление онлайн-обучения, Академия предлагает только актуальные и соответствующие мировым трендам продукты, эффективность которых уже проверена на практике самими сотрудниками компании
«Технологии Доверия» обеспечивают высокое качество оказываемых услуг по всем направлениям своей деятельности, в том числе в сфере обучения
После прохождения курса вы:
определить, чем наука о данных (data science) может помочь в вашей работе
назвать три семейства алгоритмов и сферы их применения: с учителем, без учителя и reinforce обучение
разобраться в понятийном аппарате и объяснить коллегам чем отличаются наука о данных, анализ больших данных, глубокое обучение и т.д.
Основные темы
1
История машинного обучения и его актуальность сегодня
2
Разбираемся в понятиях
3
Цели и проблемы, которые решает машинное обучение
4
Виды данных
5
Алгоритмы обучения
6
Кейсы применения
7
Вопросы и ответы
Стоимость
Купить
1,5-2 часа
Длительность
Для физических лиц доступ к курсу предоставляется после оплаты. Для корпоративного бизнеса доступ предоставляется по индивидуальному запросу
Доступ к курсу
Для физических лиц. Для корпоративного бизнеса — по запросу