Запросить демонстрацию
AgentStudio
Возможность гибкого создания ИИ-агентов вашими сотрудниками
AgentMonitor
Агентов мало только создать, ими надо управлять и отлеживать их качество
Практика внедрения
Разворачивание корпоративной ИИ-платформы в защищённом внутреннем контуре с реализацией ряда прикладных ИИ-агентов для различных направлений и ролей: финансовый блок, трейдинг, HR, юридический блок.
Подключение платформы к большому внутреннему массиву структурированных данных (на базе SAP) по продажам и сделкам, обучение агентов внутренней терминологии, структуре данных, сокращениям, регламентной базе.
Возможность создания индивидуальных пользовательских интеллектуальных пространств, реализуемых за счёт автогенерации аналитических виджетов напрямую из чатов с ИИ-агентами путём drag-and-drop.
Настройка автоматических аналитических сводок от ИИ-агентов для бизнес-руководства.
Реализация ИИ-агента и виджетов для LLM-обработки потока неструктурированных данных по флоту и управления окнами погрузки через интерфейс интеллектуальных пространств.
Реализация ИИ-механизмов автоматического мониторинга новостного потока из специализированных источников и каналов мессенджеров, автосаммаризация, оценка тональности и критичности. Возможность самостоятельной тонкой настройки пользователями. Генерация уведомлений.
Реализованные агенты:
Разворачивание корпоративной ИИ-платформы в защищённом внутреннем контуре с подключением к уже имеющейся внутренней ИИ-модели. Донасыщение и подключение ИИ-платформы к озеру данных, собираемому из различных источников, по всем операциям персонала на распределительном центре, а также данным по транспорту.
Обучение ИИ-агентов структуре модели данных озера, методикам расчёта и анализа эффективности по различным областям деятельности. Возможность выстраивания сквозных аналитических цепочек от уровня корпоративного центра до уровня оценки производительности смены, отдельного сотрудника или транспортного средства.
Создание автоматических регулярных сводок для руководства по эффективности склада и транспорта в форме ИИ-виджетов в рамках интеллектуальных пространств ИИ-платформы.
Реализованные сценарии работы ИИ-агентов:
Развёртывание полного комплекса корпоративного ИИ-ландшафта во внутренней инфраструктуре заказчика на базе TeDo Intelligence от iSpace до конструктора ИИ-агентов, модуля мониторинга ИИ-агентов и выстраивания системы observability ИИ-ландшафта.
Подключение к ключевому ИИ-агенту озера производственных данных по всей цепочке деятельности от добычи до переработки и продаж по всем дочерним обществам. Возможность быстрого получения аналитики по производству, анализа событий и отклонений на естественном языке. Обучение ИИ-агента нефтегазовой и внутрикорпоративной терминологии.
Реализация функциональности ИИ-агентов для обработки внутренних документов, работы с библиотеками документов (RAG), создания пользовательских агентов, транскрибации и пр.
Создание специализированных ИИ-агентов в сфере налогообложения, включая RAG-агента для консультаций, а также ИИ-агента, моделирующего сценарии и риски в части трансфертного ценообразования.
Реализованные агенты:
Промышленное использование ИИ-платформы для 2 500+ сотрудников компании всех подразделений от аудита до консалтинга и корпоративных служб. Платформа и парк LLM-моделей развёрнуты на собственном сервере с GPU, что обеспечивает возможность обработки конфиденциальных документов и данных. Создано более 200 пользовательских агентов под различные задачи подразделений. Ежедневно генерируется более 2 000 обращений к ИИ-платформе.
Реализована агентная архитектура, возможность генерации и обработки кода, что позволяет выполнять сложные цепочки обработки и обрабатывать файлы со 100+ тысяч строк.
Выстроена система мониторинга ИИ-инфраструктуры и контроля качества ИИ-агентов. Организована отдельная «ИИ-песочница» с конструктором ИИ-агентов, а также механизмами управления лимитами прямого доступа к ИИ-моделям для целей быстрого прототипирования ИИ-агентов перед их переносом в продуктивный ИИ-контур.
Интегрирована общекорпоративная база знаний за счёт гибридной архитектуры поиска в RAG. ИИ-агент «Старец фура», доступный сотрудникам в магазине агентов ИИ-платформы, позволяет искать и обрабатывать информацию и документы из базы знаний на естественном языке с учётом прав доступа пользователей к материалам, которые учитываются ИИ-агентом.
Реализованы модули интеллектуального распознавания первичных документов (интеллектуальный AI OCR) с высоким уровнем точности, а также агент для моделирования бизнес-процессов с помощью ИИ.
На базе платформы TeDo Intelligence выстроена комплексная программа ИИ-обучения персонала, проводятся мастер-классы и ежемесячные ИИ-митапы с участием 500+ человек. На базе «ИИ-песочницы» проводится внутренний ИИ-хакатон с участием 200+ человек.
Показатели платформы
Лицензия включает возможность получения обновлений платформы.
| Количество пользователей | Стоимость на пользователя в месяц | Суммарная стоимость в месяц | Суммарная стоимость в год |
|---|---|---|---|
| 100 пользователей | Стоимость на пользователя в месяц2 500 ₽ | Суммарная стоимость в месяц250 000 ₽ | Суммарная стоимость в год3 000 000 ₽ |
| 300 пользователей | Стоимость на пользователя в месяц1 250 ₽ | Суммарная стоимость в месяц375 000 ₽ | Суммарная стоимость в год4 500 000 ₽ |
| 1 000 пользователей | Стоимость на пользователя в месяц600 ₽ | Суммарная стоимость в месяц600 000 ₽ | Суммарная стоимость в год7 200 000 ₽ |
| 3 000 пользователей | Стоимость на пользователя в месяц400 ₽ | Суммарная стоимость в месяц1 200 000 ₽ | Суммарная стоимость в год14 400 000 ₽ |
| 10 000 пользователей | Стоимость на пользователя в месяц250 ₽ | Суммарная стоимость в месяц2 500 000 ₽ | Суммарная стоимость в год30 000 000 ₽ |
Укажите количество пользователей и отметьте нужные работы: калькулятор подберёт цену лицензий и покажет ориентировочный бюджет на выбранный горизонт.
| Период | Лицензии | Внедрение и услуги | Инфраструктура | Итого |
|---|---|---|---|---|
| Всего | ||||