Формула.Контур данных

Локальный контур данных для непрерывности бизнеса, ИИ и аналитики

Формула.Контур данных — локальный контур корпоративных данных на территории РФ. Одно техническое решение параллельно закрывает три стратегические задачи: страхует бизнес от потери доступа к глобальной ERP, создает фундамент данных для проектов на основе ИИ и дает современную аналитику без нагрузки на продуктивные системы. Один технологический фундамент — тройная отдача.

Непрерывность

Работа бизнеса после отключения от глобальной ERP

Готовность к ИИ

Данные готовы к ML, LLM и RAG-сценариям

Аналитика

Быстрая отчетность и BI без нагрузки на SAP

Запросить стратегическую сессию

Скачать обзор для руководства

Если хотя бы один из этих сценариев — ваш

Решение релевантно крупному бизнесу с критичной зависимостью от глобальной ERP — независимо от того, дочерняя это компания международной группы или российский холдинг, работает она на SAP, Oracle или другой платформе.

У вас глобальный SAP, и вы хотите снизить риск

Продуктивная система контролируется штаб-квартирой или вендором за рубежом. Если доступ прервется, операционная деятельность остановится в считанные дни. Нужна страховка — локальный контур с актуальными данными, готовый работать самостоятельно.

Сценарий
Непрерывность бизнеса

Вы планируете внедрение ИИ, но данные не готовы

Команда AI/ML или внешний подрядчик упирается в доступ к данным: они заперты в продуктивных системах, нет исторической глубины, нет очищенной семантики. Подготовка данных съедает большую часть бюджета проекта.

Сценарий
Готовность к ИИ

Вам нужна аналитика, но ERP ее не дает

Сложные финансовые и операционные отчеты замедляют продуктивный SAP. BI-команда не может подключиться к транзакционной системе напрямую. Сквозная отчетность по группе собирается неделями.

Сценарий
Аналитика и отчетность

Если хотя бы один из этих сценариев — ваш

Сценарий 1

Непрерывность бизнеса

Локальный контур как страховка от потери доступа к глобальной ERP. Если систему отключают, бизнес продолжает работать на актуальных данных.

Целевые показатели
RPO < 24 ч · RTO < 5 дн

Сценарий 2

Готовность к ИИ

Подготовленные, очищенные исторические данные как фундамент для проектов на основе ML и LLM. Сокращение подготовки данных с месяцев до недель.

Целевые показатели
Data prep: с 6 мес до 4 нед

Сценарий 3

Аналитика и отчетность

Производительное хранилище для финансовой и операционной аналитики. Разгрузка продуктивного SAP, готовые BI-интеграции, время до инсайта в часах.

Целевые показатели
Отчет: с дней до минут

Начать можно с любого сценария. Архитектура модульная: после внедрения первого два других добавляются без переделки фундамента.

Сценарий 1. Что если завтра вы потеряете доступ к глобальной ERP?

Продуктивная система контролируется штаб-квартирой за рубежом или зависит от вендора, на которого может быть наложено ограничение. Это касается не только дочерних компаний международных групп — российские холдинги на глобальных ERP-платформах в той же лодке. Сценариев потери доступа три: техническая блокировка со стороны вендора, решение материнской компании, форс-мажор на стороне инфраструктуры.

Главная проблема при этом не в данных как таковых — резервная копия обычно есть. Проблема в том, что данные становятся бесполезными: бухгалтерия не закрывает период, склад не отгружает, продажи не выставляют счета. Восстановление операционной деятельности занимает месяцы, в течение которых бизнес работает вручную или не работает вовсе.

Как это работает

Формула.Контур данных поддерживает актуальную копию данных на территории РФ — не «холодный» архив, а активную структурированную базу с готовой моделью данных. В нормальном режиме она используется для аналитики и других задач. В кризисном на ней разворачивается минимальный операционный слой (1С, low-code, легкая ERP), и бизнес продолжает работать на исторических данных и новых операциях.

Чем это отличается от резервного копирования

Хотите оценить свой риск непрерывности?

45-минутная сессия с экспертом: разбираем зависимость от глобальной ERP, оцениваем RPO и RTO в текущем состоянии, предлагаем модель снижения риска. Результат — короткий отчет, который можно вынести на комитет по рискам.

Запросить оценку риска

Сценарий 2. Данные, а не алгоритмы — главный блокер ИИ-проекта

В типичной ИИ-инициативе крупного бизнеса основная часть времени и бюджета уходит не на алгоритмы и не на вычисления, а на подготовку данных. Источники разрознены, доступа к продуктивным системам у команды data science нет, исторической глубины не хватает, семантика требует нормализации.

В результате каждый ИИ-проект становится дважды дорогим: сначала строится фундамент данных под конкретную задачу, затем сама модель. На следующем проекте все начинается заново, потому что временный слой данных создавался под одну задачу.

Как это работает

Формула.Контур данных становится постоянным фундаментом для всех инициатив на основе данных. Историческая глубина 3–5 лет в нормализованной семантической модели, доступ через стандартные SQL и API-интерфейсы, поддержка обоих классов сценариев: классических ML-задач и решений на основе больших языковых моделей.

Готовы ли ваши данные к ИИ?

Двухчасовая сессия с архитектором данных и экспертом по ИИ: разбираем текущее состояние данных, выявляем критичные пробелы для ИИ-инициатив, предлагаем дорожную карту фундамента. Результат — документ с приоритизированным списком работ.

Запросить сессию по готовности к ИИ

Сценарий 3. Современная аналитика без нагрузки на продуктивный SAP

ERP-системы спроектированы для транзакций, а не для аналитики. Сложный отчет — финансовая консолидация группы, многомерный операционный анализ, сквозная отчетность по контрагентам — замедляет систему и часто требует ночного окна для расчета. BI-команды живут на разовых выгрузках в Excel, актуальность данных отстает на дни.

Параллельно бизнес ждет от аналитики результата в часах. В архитектуре «ERP плюс Excel плюс ручная сборка» это недостижимо, а современные BI-инструменты подключаются к транзакционной системе с существенными ограничениями.

Как это работает

Контур выступает аналитическим слоем поверх ERP. Тяжелые расчеты уходят из транзакционной системы в специализированное хранилище, к которому BI-инструменты подключаются напрямую — с преднастроенной семантической моделью: план счетов, контрагенты, сегменты, исторические периоды. Бизнес-пользователи получают самообслуживание по большинству стандартных разрезов.

Хотите ускорить аналитику?

90-минутная сессия с архитектором данных и аналитиком: разбираем текущий BI-стек, находим узкие места по времени до инсайта, предлагаем архитектуру разгрузки. Результат — быстрая победа и дорожная карта на 3–6 месяцев.

Запросить BI-сессию

Дополнительно: соответствие требованиям локального хранения

Побочный эффект архитектуры

ФСБУ 27/2021 закрывается по факту размещения контура

Поскольку контур данных размещен в дата-центре на территории Российской Федерации, требование пункта 25 ФСБУ 27/2021 о размещении баз с данными первичных документов и регистров бухгалтерского учета в РФ выполняется как следствие архитектуры решения. Для дочерних компаний международных групп это означает, что один проект дает непрерывность, готовность к ИИ, аналитику — и снимает вопрос локализации без отдельных инвестиций.
Смежный периметр закрывается тем же контуром: локализация персональных данных, сроки хранения по 402-ФЗ и НК РФ, подготовка к переходу на отечественную инфраструктуру. Журнал запусков и статусы выгрузок дают прослеживаемость — при запросе можно показать не только данные, но и то, как они получены.

Информация носит справочный характер и не является юридическим заключением. Отдельной санкции за нарушение ФСБУ 27 законодательство не содержит: риск реализуется косвенно, через общие нормы об ответственности за нарушения правил учета и замечания аудитора. Оценка соответствия конкретного ландшафта требует отдельного анализа.

Как устроен контур: от объектов SAP до аналитики и ИИ

Продуктивные системы не модифицируются: выгрузка работает в режиме чтения через стандартные интерфейсы. Контур автономен и может быть остановлен или демонтирован без влияния на основные системы. Три направления использования — непрерывность, ИИ, аналитика — опираются на один источник данных, но независимы друг от друга.

Принципы архитектуры

Выгрузка из системы-источника в режиме чтения, без изменений в продуктиве
Размещение данных в дата-центре на территории РФ
Ядро на открытом ПО, без привязки к иностранным вендорам
Модульность: добавление нового направления использования не требует переделки
Стандартные интерфейсы (SQL, REST API, файловый экспорт) для внешних потребителей
Журналирование операций для целей аудита и безопасности
Возможность чистого вывода решения из эксплуатации

Возможности инструмента:

Подключайтесь к различным объектам и модулям SAP для получения необходимых данных.
Настраивайте параметры, поля и условия отбора данных для каждой выгрузки.
Объединяйте информацию из нескольких таблиц SAP в единый набор данных.
Формируйте выгрузки однократно или запускайте их автоматически по заданному расписанию.
Сохраняйте подготовленные данные в форматах, подходящих для дальнейшей обработки.
Контролируйте выполнение выгрузок и отслеживайте возникающие ошибки.
Передавайте подготовленные наборы данных в BI-системы и другие аналитические инструменты.
Используйте агрегированные данные в качестве корпоративного контекста для ИИ-инструментов.

Безопасность

С чего начать

Вариант 1

Экспресс-сессия

2–4 часа. Технический разбор вашего ландшафта и оценка применимости решения.

Решение на выходе
Стоп · пилот · полный проект

Вариант 2

Пилот

4–6 недель, фиксированный бюджет. Один сценарий применения на ограниченном объеме данных.

Решение на выходе
Масштабирование

Вариант 3

Полное внедрение

12–20 недель. Один или несколько сценариев в продуктивной эксплуатации.

Решение на выходе
Добавление сценариев 2 и 3

Почему ТеДо

По теме локального контура данных работает команда, объединяющая четыре редкие компетенции в одной организации: архитектура SAP и разработка на ABAP, инженерия данных на открытом стеке, аналитика и BI, инженерия решений на основе ИИ. Это позволяет поставлять не отдельные технологические кирпичи, а собранное решение под все три сценария в рамках одного контракта.